我們在使用地圖導航APP的時候，比如高德地圖，百度地圖，騰訊地圖。在道路上可以顯示出擁堵狀況，綠色表示暢通，黃色表示輕微擁堵，顏色越紅表示擁堵越嚴重。通過這些道路擁堵狀況，可以幫助我們及時繞開擁堵路線，選擇更快的線路出行。那么，這些地圖軟件是怎么知道地面擁堵情況的呢？下面我們以APP開發者的角度跟大家聊一聊這方面的一些原理。

 

最重要的一點，來源于億萬App用戶共享手機定位。拿高德地圖來說，它有七億用戶，當這7億用戶打開地圖的時候，系統一般會問你是否允許獲取位置信息。這時候，只要手機有網，又能利用GPS定位，當用戶打開這些軟件時，GPS就開始定位，并結合網絡，自動計算用戶在某段距離里行駛的速度，回傳到App所在服務器。事實上，不僅是地圖，微信、QQ、微博等軟件也是可以獲取用戶的位置信息的，一般來說，這些軟件都會跟各類地圖軟件都有合作，最終實現大數據的整合。試想一下，所有用戶的位置信息加在一起，判斷某個地方的擁堵情況，就不是什么難事了。

 

那這些地圖又是怎么幫用戶避免擁堵的呢？

 

也很簡單。當大量數據整合在一起后，地圖公司的大數據團隊會對樣本數據進行計算，從而推算出當前道路的平均通行速度和路面突發事件。隨后，他們會對道路的等級情況進行劃分，結合劃分結果和平均通行速度，計算出當前道路的通行速度。這也就有了我們平時看到的：預計通行時間XX分鐘。

 

還有少數部分，來自用戶的反饋。舉個例子，用戶A開車在路上行駛，發現前方有事故，導致道路擁堵，但是地圖信息還沒反應過來。這時，他把這個信息反饋到地圖軟件上，軟件就會提示給其他用戶。

 

以上就是導航APP如何知道地面擁堵情況的大概原理。