無論是網站還是APP，上線運營后，運營人員關心的就是流量相關的數據，應該如何 進行流量數據分析呢？我們都會關心兩塊內容，一個是引流(拉新)，一個是轉化，最終以數據的形式體現出來，就是流量與轉化率。

一個購物中心，建在荒郊野外，沒人進來，裝飾再奢華也沒什么用。資源是稀缺的，但是卻永遠都有增長空間的。我們需要精打細算，實現對每種渠道每種類型的流量來源的最大價值利用。

分析目標：通過對流量的分析，保證流量的穩定性，并通過調整，嘗試提高流量。
分析角度：
觀察流量規律，便于活動安排、服務調整
發現流量異常，分析異常原因并及時調整
觀察流量結構，分析其合理性，并作出調整
追蹤流量情況，衡量活動或者調整效果

分析方法：
我們先了解關于流量的一些基本數據指標：訪客數(uv)、瀏覽量(pv)、訪問次數(visits)，是常用的衡量流量多少的數據指標;
平均訪問深度(瀏覽量/訪問次數)、平均停留時間(總停留時間/總瀏覽量)、跳失率(跳出次數/訪問次數)是用來衡量流量質量優劣的指標。
很多方法都可以完成上述的目標，將數據進行可視化展示，以一個合理的角度觀察數據，會使得數據展現會更加清晰，降低發現問題的難度。下面將以圖表的形式，實現對各個角度的數據分析。

1.觀察流量規律，便于活動安排、服務調整
一般來說，流量都是以每天中的時段、季節、節假日、星期這樣的規律來分布的。所以可以將以上幾面統一放到同一頁面中進行觀測，可以全面的了解應用的訪問規律。并且通過對渠道、業務的選擇，可以觀測具體的渠道、業務的訪問規律。
分析出流量的規律，對活動效果、業務調整具有重大影響。例如：a公司想開展為期兩天每天兩小時的消費滿200減50并贈送肥皂的活動，那么活動開始時間最好是選在周三、周四，時間在上午的9、10點鐘。這樣才能在一定的時間內被大部分用戶所知道，畢竟活動的廣告時間成本都是錢。另外可以根據不同時期訪問量的密集程度，調整公司的業務布局，進行合理的成本控制等。

2.發現流量異常，分析異常原因并及時調整
一般來說，流量以周為單位，周期性分布的情況是比較多的，將視角拉長，一次性多看幾個周的數據，便于發現問題。將一段時間內的數據與歷史數據進行對比，也有助于問題的發現。

3.觀察流量結構，分析其合理性，并作出調整
流量結構一般可分為渠道結構、業務結構、地區結構。通過查詢一段時間內的各結構占比，了解流量組成。
怎樣的占比才是合理的，在不同的場景下是不同的，但通常來說，付費流量占比不應過高，通用渠道占比應占據主導地位。對于各業務來說就更加不同。但是可以通過分析對比行業數據或者競爭對手的數據，來分析合理性，當然前提是可以獲取到相關數據。
通常渠道來源很多，自主訪問、搜索引擎、淘寶付費、京東付費等等。有人會通過渠道流量占比來分析各渠道的質量。僅僅根據流量情況來衡量質量是不全面的，需要配合轉化率和roi一起。具體會在后面寫到轉化率時一起考慮。

4.追蹤流量情況，衡量活動或者調整效果
對流量的追蹤，一般就是對流量的監控，觀察活動前、活動中、活動后的變化情況，評估活動效果。一般來講，活動期間流量會大幅提升，活動后有一定回落，是一個成功的活動。如果活動期間流量上升幅度不大，或者活動結束后流量大幅度跌落，甚至流量低于活動前的正常流量很多，都不能說是一個成功的活動。
當然，若分析活動效果，需要追蹤的不僅僅是流量，包括轉化率、訂單數、成交額、都需要進行追蹤。